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认知计算大数据时代的致胜科技

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来源: 作者: 2019-05-16 23:19:18

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>由IBM中国研究院主办,以 从大数据到认知计算 为主题的认知计算研讨会在北京举行。中国工程院院士李国杰,原中国教育部副部长、中国工程院院士韦钰,原中国科技部副部长马颂德,中国工程院院士李德毅,中国工程院院士高文,模式识别国家重点实验室主任谭铁牛,中国科学院心理研究所所长傅小兰,中国科学院计算所所长孙凝辉,香港大学工学院院长Norman Tien教授,IBM沃森技术全球研究主管Eric W. Brown博士等资深专家出席了研讨会。

人类已经进入认知计算时代,认知计算是应对大数据挑战的关键科技之一。与会专家深入探讨了大数据时代认知计算技术的多维度走向。IBM中国研究院院长沈晓卫博士表示: 作为IBM研究院全球系列研讨会之一,本次会议旨在探讨认知计算的技术趋势和未来发展方向,更好地应对大数据时代的各种挑战。

认知计算四大特性:辅助、理解、决策、发现 应对大数据时代挑战

大数据具有数量大、速度快、多样性、不确定性等特点,这给数据的采集、存储、管理和分析都带来许多挑战。如何将纷繁数据化繁为简,实现类似人脑的认知与判断,发现新的关联和模式,从而做出正确的决策,就显得尤其重要。

认知计算时代,计算机将成为人类能力的扩展和延伸。将计算机的运算处理能力与人类的认知能力完善结合,完成人类或机器无法单独完成的任务。认知计算意味着更加高效的信息处理能力、更加自然的人机交互能力、以数据为中心的体系设计,以及类似人脑的自主学习能力,这为人类应对大数据挑战开启了新的方向。

认知计算系统所具有的四个层次的特性 辅助(Assistance)、理解(Understanding)、决策(Decision)、发现(Discovery),将是人类面对大数据时期的挑战、做出智慧决策的保障。百科全书式的信息辅助和支撑,让人类利用广泛而深入的信息,轻松成为各个领域的 资深专家 ;非凡的观察和理解能力,帮助人类在纷纷信息中发现其内在的关联和出现的趋势;快速决策能力,帮助人类定量地分析影响决策的各个方面,降低失误,保障决策的精准性;发现及洞察能力,将实现从 演绎 到 归纳 的突破,真正让机器具有类似人脑的 认知 能力,帮助人类发现当今计算技术没法发现的新洞察,新机遇及新价值。

认知计算的运用前景

作为认知计算系统的杰出代表,IBM沃森技术已经应用于医疗、金融和客户服务等领域,以其更加智能、精准的大数据分析能力,降低误诊、拯救生命和提升客户体验。例如,在医疗领域,IBM正在与一些医疗保健机构合作,基于沃森技术,将数百万页的期刊、报告和教科书结合在一起,解答许多复杂的医学问题,通过创新方式开展医药的研究与实践活动,从而提高医护质量。

沃森的商用实践预示了认知计算广阔的行业应用前景。未来,认知计算在人类生活的各个方面都将带来根本性的改变。例如,在实时金融风险控制领域,认知计算技术可以让人们实现秒级的风险检测与防范;在癌症治疗领域,目前需要一个月或更长时间才能制定出针对性的药物医治方案,而认知计算技术则可以把这个周期缩短至一天,这将极大地提高癌症患者的治愈率;在教育领域,认知计算通过实时分析技术,为学习者制定个性化的教育计划并及时评估学习效果,以此优化教育方案,提高教育质量和效率。

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协作创新,构建认知计算的生态系统

认知计算是一个系统工程,是一个贯穿全部计算机软硬件的整体创新。它的实现需要来泡椒鸡
自各个领域的科学家的共同努力。认知计算技术的发展一定是协作创新的结果。 IBM中国研究院院长沈晓卫表示: 我们期待与学术界、产业界一起,协作推动产学研合作,推进技术的转化,积极构建认知计算的生态系统建设。

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